莫比乌斯反演 学习笔记
注:以下内容源自各种各样的资料,不保证正确性,仅供参考。
约定 $*$ 代表运算“卷”,部分出现的 $1$ 代表常数函数。
莫比乌斯函数
$\mu$ 为莫比乌斯函数,定义为:
$$
\mu(n)=\begin{cases}
1 & n=1 \
0 & n\text{含有平方因子}\
(-1)^k & k\text{为}n\text{的本质不同质因子个数}
\end{cases}
$$
莫比乌斯函数是积性函数,可以求线性筛的同时求出。
莫比乌斯函数的性质
性质1:
$$
\sum\limits_{d|n}\mu (d)=\begin{cases}
1 & n=1 \
0 & n\neq 1
\end{cases}
$$
也就是说,$\sum_{d|n}\mu(d)=\varepsilon(n)$,即 $\mu * 1=\varepsilon$- 引理:$[gcd(i,j)=1]=\sum\limits_{d|gcd(i,j)}\mu(d)$
性质2:
$$
\varphi * 1=\operatorname{id}
$$
两边同时卷 $\mu$ 可得到 $\varphi=\operatorname{id}*\mu$
莫比乌斯变换与反演
设 $f(n),g(n)$ 是两个数论函数。
如果有 $f(n)=\sum_{d|n}g(d)$,那么有 $g(n)=\sum_{d|n}\mu(d)f(\frac{n}{d})$
这种形式下,$f(n)$ 称作 $g(n)$ 的莫比乌斯变换,$g(n)$ 称作 $f(n)$ 的莫比乌斯反演。
如果有 $f(n)=\sum_{n|d}g(d)$,那么有 $g(n)=\sum_{n|d}\mu(\frac{d}{n})f(d)$
应用
莫反常常与数论分块+前缀和结合,加速运算。